Vivimos en una era donde la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en una realidad palpable que está transformando múltiples sectores impulsándonos hacia nuevos horizontes tecnológicos. La IA trasciende la noción de ser una mera herramienta, estableciéndose como el motor que reformula el tejido de nuestra sociedad mientras desbloquea posibilidades que eran impensables hace apenas una década.

Prueba de ello es que cada vez está más integrada en nuestro día a día. De hecho, según el informe del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), ya un 46,2 % de las empresas utilizan la IA para la automatización del trabajo, destacándose especialmente en sectores como el de las TIC (41,3 %).

No obstante, estamos ante una tecnología muy poderosa de la que queda mucho por descubrir y que nos plantea retos diversos, como la seguridad de los datos y la capacidad real de controlar una herramienta que se encuentra en constante crecimiento. Por ello, hemos querido indagar un poquito más allá con ayuda de diferentes expertos y sumergirnos en el aquí y ahora de la IA, desmenuzando su infinito potencial para los creadores de apps.

Transformando el desarrollo de apps: el valor de la IA

Automatización y creatividad

En el dinámico mundo del desarrollo de aplicaciones móviles, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un recurso invaluable, transformando fundamentalmente la manera en que los desarrolladores crean y optimizan sus productos. Expertos como Nerea Luis, ingeniera en IA, y Frankie Carrero, Director of Data & AI en VASS, coinciden en destacar el papel crucial de la IA en la automatización de tareas repetitivas y en la mejora de los procesos de desarrollo.

Nerea resalta cómo las funcionalidades de IA destinadas a generar y revisar código ayudan a liberar el potencial creativo de los desarrolladores ya que “se pueden automatizar tareas repetitivas y optimizar los procesos de desarrollo, como la prueba y depuración de aplicaciones, liberando tiempo para que los desarrolladores se enfoquen en aspectos más creativos del desarrollo de apps”.

Por su parte, Frankie señala que herramientas como GitHub Copilot pueden autocompletar líneas de código y sugerir soluciones basadas en buenas prácticas de programación, acelerando el proceso de desarrollo y reduciendo errores. "Estas herramientas no solo aumentan la eficiencia a la hora de escribir un programa, sino que también mejoran la calidad del mismo", afirma.

IA en todas las fases del desarrollo

La inteligencia artificial se está convirtiendo en un componente esencial en todas las fases del desarrollo de aplicaciones móviles, desde la concepción de ideas hasta la automatización de tareas. Esta versatilidad permite que los desarrolladores optimicen cada etapa del proceso, asegurando una mayor eficiencia y una mejor experiencia de usuario. Así lo resalta Brais Moure, desarrollador freelance, "podemos apoyarnos en la IA durante cualquier fase: desde la organización de ideas, prototipos, desarrollo, testing o automatizaciones", pero hay que subrayar la importancia de una supervisión especializada para garantizar su correcta implementación y eficacia.

Cabe destacar que el hecho de que la IA se pueda integrar en cada fase del proceso es de suma importancia, ya que ayuda a generar y procesar grandes cantidades de datos en cada etapa permitiendo trabajar más rápido y de manera más eficiente. “Me ahorra mucho tiempo en tareas repetitivas que no precisan de un conocimiento profundo del proyecto, principalmente durante la fase de programación”, señala Brais. Además, estos modelos también mejoran la búsqueda y recuperación de información, redefiniendo la interacción con dispositivos móviles y aportando beneficios tangibles tanto a usuarios como a desarrolladores.

Ejemplos emblemáticos: aplicaciones que utilizan IA

Los algoritmos de Machine Learning desempeñan un papel crucial, ya que permiten mejorar la experiencia del usuario desde el análisis del comportamiento hasta el reconocimiento de voz y facial, así como la Realidad Aumentada. Esta integración permite personalizar interfaces, garantizar la seguridad y enriquecer la experiencia de usuario, convirtiendo a la IA en un aliado esencial para aquellos que desean destacar en el competitivo mercado de las aplicaciones móviles.

Un ejemplo destacado es LuzIA, una innovadora plataforma española que implementa IA de manera integral para proporcionar a sus usuarios una experiencia única y envolvente. Utilizando algoritmos de IA en diversos aspectos, desde la personalización de contenido hasta la optimización de procesos internos, LuzIA brinda un servicio diferenciado y altamente adaptado a las necesidades individuales de cada usuario.

IA en aplicaciones populares

En este contexto, Nerea, destaca la relevancia de otras aplicaciones líderes como Spotify y Netflix, que han integrado con éxito la IA para personalizar recomendaciones de música y películas según los gustos y preferencias individuales de cada usuario, generando así una experiencia de usuario más enriquecedora y satisfactoria. Asimismo, explica que “Instagram utiliza IA para segmentar la publicidad que muestra a los usuarios en sus stories, lo que aumenta su relevancia y atractivo".

Por su parte, Brais nos habla de Warp, una aplicación de terminal de línea de comandos que ha integrado IA para optimizar el flujo de trabajo del usuario, mejorando la usabilidad y la eficiencia de las aplicaciones móviles, “hace que el flujo de trabajo sea mucho más amigable a la hora de escribir o recordar comandos o interpretar errores”.

Todos estos casos ilustran cómo la IA está revolucionando el desarrollo y la experiencia de uso de aplicaciones móviles, mejorando significativamente la interacción del usuario al ofrecer contenido más relevante, personalizado y atractivo.

El impacto de la IA en el mercado laboral

Demanda de especialistas en IA

Todos sabemos que los especialistas tecnológicos en inteligencia artificial ahora mismo están transformado el mercado laboral. Sin embargo, según David Bonilla, CEO de Aggylon BranCenter, "aunque se ha observado un aumento en la demanda de especialistas en IA, todavía no es algo significativo en el mercado. Desgraciadamente, en España usamos la IA, no la desarrollamos". Teniendo en cuenta estas declaraciones y el informe de ONTSI, que señala que solo un 1,6 % de las empresas con entre 10 y 49 empleados y un 4,4 % de aquellas con entre 50 y 249 trabajadores contratan a técnicos con la formación adecuada, vemos que existe una gran brecha en este ámbito en España.

Bonilla señala que "las empresas aún están tratando de entender cómo incorporar la IA a sus procesos de trabajo. Los perfiles que buscan las empresas que estén relacionados con la IA, de momento, son perfiles generalistas que sean capaces de implementar modelos adaptados a las necesidades específicas de ciertos clientes".

En este contexto, Frankie Carrero señala que “es crucial que los desarrolladores tengan conocimientos básicos sobre cómo funciona la IA para integrarla de manera efectiva en sus aplicaciones, aunque no necesariamente deben ser expertos en crear modelos desde cero”. Asimismo, enfatiza que esta formación debe centrarse en comprender los problemas que la IA puede resolver y analizar bien las funcionalidades y limitaciones de las herramientas basadas en IA que van a utilizar. Algo que secunda Nerea Luis, afirmando que “definitivamente una formación en IA les puede dar una ventaja competitiva significativa, además de ofrecerles una base sólida que les permitirá innovar y mantener sus apps relevantes en un mercado tecnológico en rápida evolución”.

IA en procesos de selección

También se nota una evolución en los procesos de selección de talento donde algunos recruiters del sector tecnológico están empezando a adoptar herramientas de IA en sus procesos de selección de talento. Por ejemplo, “en Manfred están utilizando la IA para mejorar las descripciones de puestos de trabajo. En otros países, se ha llegado a emplear IA para analizar el comportamiento de los candidatos en entrevistas grabadas, optimizando así el proceso de selección”, afirma Bonilla.

La normativa de IA en la Unión Europea: un marco regulador esencial

La normativa sobre inteligencia artificial (IA) en la Unión Europea se está consolidando como una referencia crucial para los desarrolladores que operan o buscan distribuir sus aplicaciones en este mercado. Joanna Sánchez, CEO y fundadora de INCIPY, enfatiza que cualquier desarrollador de aplicaciones de IA debe estar completamente familiarizado con el reglamento de la Ley de IA de la UE, que promueve el concepto de IA Responsable. "Cualquier desarrollador está obligado a realizar un análisis de nivel de riesgo de su sistema IA, validando si está considerado de riesgo mínimo o nulo, limitado, de alto riesgo o verificando incluso su posible prohibición", señala Joanna.

Objetivos de la "Artificial Intelligence Act"

La "Artificial Intelligence Act" tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros y respeten los derechos de los ciudadanos. Esta ley establece un marco de gestión de riesgos que prohíbe ciertos usos de IA e impone reglas estrictas para aquellos considerados de alto riesgo. Entre sus aspectos clave se incluyen la aplicación de estándares universales de seguridad, la adaptabilidad a futuros avances tecnológicos, la transparencia en la IA generativa y la protección de los derechos fundamentales, como la prohibición del reconocimiento biométrico en tiempo real masivo.

Además, la normativa impacta tanto en nuevas aplicaciones como en las ya existentes en el mercado. Ante esta afirmación, Joanna destaca que "las apps actuales tendrán que revisarse con el mismo criterio", lo que implica que estas apps deberán someterse a evaluaciones de riesgo similares a las de los nuevos desarrollos, asegurando así su conformidad con los estándares establecidos por la Ley de IA de la UE. Por ello, es esencial que los desarrolladores consideren esta normativa para asegurar la seguridad, transparencia y respeto de los derechos fundamentales en las aplicaciones de IA.

El futuro de la IA: una era de oportunidades y desafíos

Como hemos podido ver, el futuro de la IA promete una transformación significativa en diversos campos, particularmente en el desarrollo de aplicaciones móviles. Nerea Luis, anticipa que veremos una mayor personalización en las aplicaciones, con sistemas que aprenderán de las interacciones de los usuarios para mejorar su funcionalidad y usabilidad. "La IA está abriendo nuevas posibilidades en áreas como la realidad aumentada y virtual, ofreciendo experiencias de usuario más inmersivas y ricas. También preveo un aumento en el desarrollo de interfaces conversacionales, que podrían transformar cómo interactuamos con nuestros dispositivos, por ejemplo, haciéndolo a través de la voz", afirma Nerea.

En el ámbito laboral, la demanda de perfiles relacionados con la IA está en constante evolución. Brais Moure destaca la importancia de adaptarse a los avances tecnológicos: "La tecnología es evolución, así lo ha sido siempre, y por eso hemos podido llegar a donde estamos. Debemos aprovecharla para que juegue a nuestro favor y nos siga permitiendo llegar a lugares que hasta ahora nos podían parecer inalcanzables.". Mientras que David Bonilla, es categórico sobre el futuro de los profesionales en este campo: "No creo que haya 'perfiles de IA' en un futuro. O sabes cómo trabajar con IA o estarás fuera del mercado", subrayando la necesidad de que los desarrolladores adquieran habilidades en IA para mantenerse competitivos en el mercado laboral.

Por último, desde un enfoque más europeo, Joanna Sánchez, afirma que, "la UE ha definido una clara línea estratégica para el impulso de la IA, centrada en la difusión de la tecnología existente, más que en crear grandes empresas que desarrollen tecnologías globales". El modelo europeo, explica Joanna, se basa en un enfoque integrador de la digitalización que abarca empresas, gobiernos, infraestructura digital e individuos, promoviendo la protección del individuo y del consumidor, además de la innovación y la competitividad. "Este enfoque, aunque eleva los costes de cumplimiento para las empresas, fomenta la competencia y ofrece más oportunidades para los desarrolladores y la atracción de talento ético", añade Joanna.

En definitiva, el futuro de la IA se perfila como una era de oportunidades y desafíos. Con un marco regulatorio que busca equilibrar la innovación con la protección de los derechos fundamentales y con expertos que subrayan la importancia de la IA como aliada, estamos encaminados hacia un panorama donde la IA no solo transformará nuestra interacción con la tecnología, sino también la forma en que trabajamos y vivimos.

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