En los últimos años, programar ya no es lo que era, y gran parte de ese cambio tiene que ver con cómo la inteligencia artificial se ha ido colando, casi sin hacer ruido, en el día a día de cualquier developer. No hablamos solo de nuevas herramientas, sino de una forma distinta de trabajar, de pensar el código y de enfrentarse a los problemas, donde muchas tareas que antes llevaban tiempo ahora se resuelven de otra manera y surgen nuevas dudas sobre hasta dónde integrar estas soluciones sin perder el control.

La clave no está en si la IA va a sustituir a los desarrolladores, sino en entender cómo puede convertirse en un aliado que sume, que aporte contexto y que permita centrarse en lo importante, dejando atrás parte del trabajo más repetitivo o mecánico.

Por eso, desde Samsung queremos acercaros aquellas herramientas que de verdad están marcando la diferencia ahora mismo. En este artículo repasamos cinco herramientas de programación con IA que ya están marcando la diferencia en 2026 y que pueden ayudaros a ganar agilidad, reducir tareas repetitivas y llevar vuestros proyectos más lejos.

Claude Code para automatizar tareas desde la terminal

Cuando trabajáis con proyectos grandes, hay tareas que exigen revisar muchos archivos, ejecutar comandos, comprobar dependencias o aplicar cambios en distintas partes del código. En esos casos, Claude Code, de Anthropic, puede convertirse en un gran aliado.

Esta herramienta funciona desde la línea de comandos y permite avanzar tareas completas dentro del proyecto. No se limita a sugerir código, sino que puede leer ficheros, moverse por el repositorio y aplicar cambios de forma autónoma.

Uno de sus puntos diferenciales es su capacidad para trabajar con grandes volúmenes de contexto. Esto le permite procesar repositorios completos sin perder coherencia, algo especialmente útil en refactorizaciones, migraciones o tareas de arquitectura.

A diferencia de otros asistentes, Claude Code no tiene interfaz gráfica y funciona directamente desde la línea de comandos. Por eso, encaja especialmente bien con perfiles técnicos acostumbrados a trabajar en consola y que buscan ganar agilidad sin cambiar su entorno habitual.

GitHub Copilot para trabajar con IA sin cambiar de editor

No siempre hace falta transformar por completo vuestro flujo de trabajo para empezar a usar IA. A veces, el mayor valor está en incorporar asistencia inteligente justo donde ya programáis.

GitHub Copilot, de Microsoft, es una de las herramientas más adoptadas por developers y equipos técnicos. Su integración con editores como VS Code, JetBrains o Neovim permite utilizar la IA sin salir del entorno habitual.

Su principal fortaleza está en el autocompletado inline, capaz de sugerir la siguiente línea o bloque de código mientras programáis. Esto lo convierte en una opción muy útil para ganar agilidad en tareas del día a día, reducir trabajo repetitivo y mantener el foco en la lógica del proyecto.

Además, Copilot ha evolucionado hacia un enfoque más completo, con acceso a distintos modelos de IA y funciones pensadas para equipos, seguridad y cumplimiento. Por eso, para equipos que buscan una solución estable, fácil de adoptar y compatible con diferentes lenguajes y entornos, Copilot sigue siendo una referencia.

Cursor para modificar varios archivos con una sola instrucción

Hay tareas que no se resuelven cambiando una línea de código. A veces necesitáis modificar varios componentes, actualizar rutas, adaptar estructuras o refactorizar partes completas de una aplicación.

Cursor ofrece una experiencia muy fluida. A diferencia de un plugin añadido a un editor tradicional, es un entorno de desarrollo construido alrededor de la inteligencia artificial.

Su modo Composer permite dar instrucciones en lenguaje natural para modificar varios archivos, refactorizar código, generar componentes o aplicar cambios complejos dentro de un proyecto. Esto resulta especialmente útil para developers que trabajan con frameworks modernos como React, Next.js o Angular, donde muchas tareas implican coordinar cambios entre diferentes ficheros.

La gran ventaja de Cursor es que ofrece una experiencia muy fluida para quienes quieren trabajar con IA de forma más integrada. En lugar de pedir ayuda puntual al asistente, podéis describir una tarea completa y dejar que el editor proponga cambios sobre el proyecto.

Codex para delegar tareas de desarrollo más complejas

A medida que la IA evoluciona, también cambia el tipo de tareas que podéis delegar. Ya no se trata solo de pedir sugerencias o generar fragmentos de código, sino de apoyarse en agentes capaces de asumir partes completas del trabajo.

Codex, de OpenAI, encaja en ese escenario. Puede ayudaros a entender un repositorio, corregir errores, proponer cambios, generar funcionalidades o revisar pull requests.

Su valor está en que permite avanzar tareas que requieren contexto sin bloquear vuestro flujo principal de desarrollo. Puede ser especialmente útil en debugging, mantenimiento de proyectos o desarrollo de funcionalidades que necesitan revisar distintas partes del código.

Para profundizar en sus posibilidades, os dejamos también el artículo que preparamos sobre Codex, donde explicamos con más detalle cómo funciona y cómo puede ayudaros en vuestro día a día como developers.

Antigravity para coordinar agentes de IA dentro del IDE

Antigravity, de Google, propone una experiencia más orientada al desarrollo agentic. En lugar de limitarse a sugerir código línea a línea, funciona como una plataforma pensada para gestionar agentes autónomos dentro del entorno de desarrollo.

Su enfoque permite planificar tareas, escribir código y apoyarse en capacidades como navegación web o gestión de acciones dentro del propio flujo de trabajo. Esto lo convierte en una opción especialmente interesante para quienes quieren experimentar con formas más avanzadas de automatización, donde la IA no solo asiste, sino que participa en la planificación y ejecución del proyecto.

Además, si queréis conocer más en profundidad esta herramienta, os dejamos el artículo sobre el taller que celebramos el 9 de abril con Antonio Leiva, en el que exploramos cómo utilizar Antigravity y aplicar skills en flujos reales de trabajo.

Trabajar mejor con IA, no usar más herramientas

Como veis, la inteligencia artificial ya forma parte del desarrollo, pero cada equipo y cada developer la integra de una forma distinta en su día a día. Lo interesante es probar, quedarse con lo que realmente encaja y adaptar vuestro flujo poco a poco. Empezar por una herramienta, entender cómo os ayuda en vuestros proyectos y, a partir de ahí, ir construyendo vuestra propia forma de trabajar con IA. Porque más allá de la tecnología, el cambio está en cómo la utilizáis para construir proyectos más rápido, con más contexto y con mejores resultados.

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