Samsung Innovation Campus lanza una nueva edición del Curso de Inteligencia Artificial con la UPM y la UMA

16 de junio


Actualización: 27/07 2020
Finalmente la modalidad del curso será teleformación para así asegurar la salud y bienestar de todos los participantes.

Vivimos en un mundo cada vez más conectado e inteligente que nos permite crear casi cualquier cosa (un ordenador, una melodía o un CRM) mediante un algoritmo. La tecnología que puede ayudar en todo esto es la Inteligencia Artificial (IA).

 

La IA es la combinación de algoritmos planteados con el objetivo de intentar conseguir que las máquinas presenten unas capacidades similares a las de un ser humano. Es un campo en constante evolución y expansión, que se posiciona como una de las tecnologías con mayor recorrido, siendo uno de los principales focos de empleo en el futuro.

 

Con el objetivo de impulsar el aprendizaje en nuevas tecnologías y mejorar la empleabilidad de los jóvenes españoles, Samsung lanza una nueva convocatoria de Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial.

 

El curso se desarrollará presencialmente del 7 de septiembre al 2 de diciembre en dos sedes, cada una con 20 plazas: Universidad Politécnica de Madrid y Universidad de Málaga. El curso podría pasar a modalidad teleformación si la normativa sanitaria y de distanciamiento social así lo requieren.

 

Para optar a una de las plazas ofertadas, se deberán cumplir los siguientes requisitos

  • Edad comprendida entre 18 y 25 años.

  • Tener experiencia previa demostrable en programación orientada a objetos (Java, JS, C++, ...).

  • Poseer conocimientos básicos de Probabilidad y Estadística.

  • Estar registrado en la comunidad Samsung Dev Spain

 

Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial te sumergirá en un contenido teórico-práctico permitiéndote convertirte en un experto en esta tecnología. Adquirirás conocimiento en Phyton, probabilidad, estadística, Machine Learning y Deep Learning que utilizarás para crear tu propio proyecto.

 

Para acceder al proceso de selección, deberás mandar un correo electrónico a formacion@samsungdevspain.es indicando:

  • En el asunto “Registro en Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial” indicando además la sede (UPM o UMA) en la que desees hacer el curso.

  • Nombre completo y datos de contacto.

  • Cualquier certificado que justifique que cumples los requisitos.

 

Si cumples los requisitos pasarás a forma parte del proceso de selección que realizará la universidad responsable de la formación. Si es necesario, la universidad podrá ponerse en contacto con los candidatos para solicitar cualquier información adicional o hacerles una entrevista personal.

 

¡No lo pienses más! Aprovecha esta oportunidad para formarte en una de las tecnologías más demandadas y ayuda a construir el futuro.

Aquí podrás encontrar más detalles sobre el temario que se impartirá en el curso:

Capítulo 1. Introducción a la AI
   Unidad 1. Concepto de la Inteligencia Artificial
   Unidad 2. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
   Unidad 3. Tendencias en Inteligencia Artificial
   Unidad 4. Course Roadmap
Capítulo 2. Programación en Python
   Unidad 1. Python I
   Unidad 2. Python II
   Unidad 3. Python III
   Unidad 4. Python IV
   Unidad 5. Python V
Capítulo 3. Librerías Python
   Unidad 1. Paquete NumPy
   Unidad 2. Paquete Pandas
   Unidad 3. Visualización
Capítulo 4. Probabilidad y estadística
   Unidad 1. Entendiendo la Probabilidad
   Unidad 2. Entendiendo la Estadística I
   Unidad 3. Entendiendo la Estadística II
   Unidad 4. Prueba de hipótesis estadística
Capítulo 5. Machine Learning – Parte I
   Unidad 1. Preprocesado de datos
   Unidad 2. Aprendizaje no supervisado
   Unidad 3. Regresión
Capítulo 7. Machine Learning – Parte II
   Unidad 4. Predicción de Classificación (Básico)
   Unidad 5. Predicción de Classificación (Avanzado)
Capítulo 7. Machine Learning – Parte III
   Unidad 6. Procesamiento de Lenguaje Natural
   Unidad 7. Procesamiento de Imagen
Capítulo 8. Deep Learning – Parte I
   Unidad 1. Introducción al Deep Learning
   Unidad 2. Aprendizaje Profundo: Diferentes temáticas.
Capítulo 9. Deep Learning – Parte II
   Unidad 1. Deep Learning con Keras.
Capítulo 10. Iniciando un proyecto de AI
Capítulo 11. Proyecto final de AI

  
 

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